2021年7月，由安徽职业技术学院组织承办的2020-2022安徽省职业院校教师素质提高计划“中高职国培” 加工制造类相关项目在火热进行中，物新科技与几位重磅专家一起作为特约嘉宾，为参与培训的三十多位老师提供了视觉培训。
来自华中科技大学的谢经明教授首先为参培老师们介绍了机器视觉的概念和技术发展，并对机器视觉课程建设提供了参考资料。谢教授建议各学校应结合其学校专业与当地特色产业，进而有针对性地开设机器视觉课程，将机器视觉与当地制造业相融合，切实地做到产学一体，课岗融合。
接下来深圳市物新智能科技有限公司技术总监钟明为参培老师们详细讲解了机器视觉系统选型，与不同行业的机器视觉项目方案。随着智能制造的普及化，视觉装置作为设备的核心感知器件，将会发挥越来越大的作用。钟明介绍和总结了机器视觉设备的现状与发展，他认为，以测量、识别、检测、定位引导为核心功能的视觉装置将会越来越多地应用在智能装备上，对于机电一体化、智能机器人等自动化及装备制造类专业的职校毕业生，走上工作岗位后将必然会接触机器视觉装置
基于企业走访与招聘网站数据的一手信息，深圳市物新智能科技有限公司副总经理胡凯分析了机器视觉工程师的就业岗位与行业、学历、地域等因素的关联情况。胡凯认为，机器视觉行业用人需求将随着制造业的智能化改造与自动化升级而不断增加，除了在包装、食品、药品等传统行业质检的视觉应用之外，新能源汽车与3C消费制造，汽车无人驾驶，智能仓储，无人超市等行业将来一定会越来越多地需求开发，调试与售后工程师。机器视觉行业平均薪资水平每年都在上涨，呈现出大量的用人缺口。目前机器视觉应用工程师岗位主要以本科生就业为主，但是实际上机器视觉中绝大多数的基础功能应用与调试，完全可以让高职院校毕业生胜任。物新智能将结合工业应用，推出系列有针对性的教材、装备与培养体系，对接课岗，做好制造业与高职院校之间的桥梁工作。
在接下来的三天中，深圳市物新智能科技有限公司产品经理王亚龙为参培老师讲解了完全自主知识产权的图形化机器视觉编程软件KImage，并详细介绍了机器视觉硬件工作原理，相机固件安装与开发环境的搭建，并带领老师们实现了机械零件测量与3D工件体积测量等案例应用。
物新智能将持续深度参与机器视觉相关课程建设与培训工作，为岗课一体贡献力量。
